Ruang Kuliah: 2009

Statistik Deskriptif

Penggambaran Data dengan Grafik

View more presentations from anom0164.

Pengenalan Bahasa R

Pelatihan Bahasa R

View more presentations from anom0164.

Jawaban UTS I0284 Statistika

Anda ingin tahu jawaban UTS statistika, dapat di unduh di sini atau di http://depositfiles.com/files/talcf2r6m . Jawaban diberikan dalam bahasa R ....

Teknik Simulasi: Kode Program yang lebih baik?

Berikut ini sy mencoba untuk memperbaiki kode program, untuk masalah toko roti... Silahkan Anda unduh di http://www.sendspace.com/file/n1rvsd.

Slide Pengendalian Kualitas

Slide (PPT) untuk mata kuliah Pengendalian Kualitas dapat diunduh di http://www.sendspace.com/file/rhhvyj

Sedangkan slide (PPT) Montgomery dapat diunduh di http://www.sendspace.com/file/ozs595

Soal dan jawab untuk latihan dalam menghadapi UTS, dapat Anda unduh di http://www.sendspace.com/file/byt0qv

Jawaban diberikan dengan bantuan R... Anda dapat mencobanya dan menjawabnya secara manual. Pada saat UTS Anda tidak perlu menjawab dalam bahasa R, jawaban harus diberikan secara manual.

PPT untuk MK I0284 Statistika

PPT tambahan (JSong) untuk MK Statistika dapat Anda unduh di http://www.sendspace.com/file/581arj

PPT StatBisnis Slide 01 - 08 dapat di unduh di http://www.sendspace.com/file/562n12

PPT StatBisnis Slide 09 - 16 dapat di unduh di http://www.sendspace.com/file/ubtro4

PPT StatBisnis Slide 07 - 21 dapat di unduh di http://www.sendspace.com/file/v6ife9

Ok selamat belajar ...........

Tugas 01 & 02 Matematika Diskret

Tugas mandiri berikut dkerjakan secara individual, soal tugas dapat di unduh disini... Tugas dikumpulkan Tgl 06 November 2009 (Hard Copy). Kumpulkan di loker... Jawaban Tugas agar diberi cover, contoh cover dapat dilihat pada bagian blog ini....

Kode Program untuk Tugas 02 Teknik SImulasi

Kode program Teknik Simulasi untuk Tugas 02 dapat di download di http://www.sendspace.com/file/dbdj1n

ok

Tabel Statistik

Berikut ini alamat web, untuk mendownload tabel statistik... Mahasiswa yang mengambil mk Pengendalian Kualitas dan Statistika, diwajibkan untuk mendownload tabel tersebut.

download disini:
http://www.kitaupload.com/download.php?file=23ec220course_statstables0203.7z

Pengendalian Kualitas

Slide "Pengendalian Kualitas" dapat Anda unduh di http://www.sendspace.com/file/fyc27v. ok

Slide dari Buku Montgomery dapat di unduh di http://ifile.it/inrdpu6/StatQualityControl.7z
untuk mendowload slide Montgomery ini klik terlebih dahulu request download ticket, kemudian klik download.

Tugas 01 bisa diunduh di http://www.sendspace.com/file/6ok6ih ... Kumpulkan tanggal 30 Oktober 2009 ....

Pemodelan Sistem & Teknik Simulasi

Ebook berjudul "Simulation Modeling Handbook -A Practical Approach-" dapat Anda di unduh di situs web berikut -> http://www.sendspace.com/file/3jbcga. ok

Power point perkuliahan pemodelan sistem dan Teknik Simulasi dapat Anda di unduh di situs berikut -> http://www.sendspace.com/file/ocgorv. ok

Bacalah makalah yang berjudul "Introduction To Simulation" berikut, makalah dapat di unduh di http://www.sendspace.com/file/wyc7q9. ok

Tugas 01. Unduhlah berkas tugas berikut di sini, kemudian jawab pertanyaan-pertanyaan yang ada. Kumpulkan paling lambat pada pertemuan ke-4. .....

eBook Statistika

Anda dapat mengunduh eBook sebagai buku tambahan untuk mk I0284 Statistika, atau siapa saja yang membutuhkan. Silahkan unduh eBook yang berjudul Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists di url berikut: http://www.sendspace.com/file/fnbpb0 atau dapat juga di unduh di http://ifile.it/n0mwhjl .... Pengarang Sheldom M. Ross (641 halaman).

Ingat untuk mengunduh di http://ifile.it/nomwhjl, klik terlebih dahulu request download ticket kemudian klik download.

Tugas 01 (Berkelompok) mata kuliah I0284 Statistika

Tugas dikumpulkan pertemuan Tgl. 12 Oktober 2009 untuk kelas 01 PJM dan Tgl. 14 Oktober 2009 untuk kelas 01PEM. Soal untuk tugas 01 dapat Anda unduh di http://www.sendspace.com/file/nphtmg

Tugas agar dilengkapi dengan Cover, template cover dapat diunduh di http://www.sendspace.com/file/c9llk5

Data Tinggi, Berat, dan Gender kelas 01 PJM

Data untuk tugas 01 kelas 01 PJM dapat Anda download di http://depositfiles.com/files/7883di2j1.

Manual Bahasa R

Jika Anda membutuhkan manual bahasa R (Bahasa Indonesia), bisa di download di http://ifile.it/ur96zev/Manual-R.pdf atau di http://ifile.it/ur96zev. Caranya: klik salah satu URL tersebut kemudian klik request download ticket, kemudian klik download.

Daftar Anggota Kelas 01PEM

Berikut ini daftar seluruh anggota kelas 01PEM, untuk digunakan dalam mengambil sampel. Anda dapat mengunduhnya disini.

Daftar Anggota Kelas 01PJM

Untuk Tujuan pengambilan sampel, Anda bisa unduh daftar seluruh anggota kelas o1PJM disini

Matematika Diskret

Materi Tambahan download disini

PPT Tambahan untuk Met. Penelitian (USahid & Binus)

Berikut ini PPT untuk dapat digunakan sebagai tambahan, agar dipelajari dengan baik. Download disini.

Latihan untuk UAS Statistik Industri dan Statistik Probabilita

Berikut ini adalah Soal Jawab untuk latihan menghadapi UAS. Klik disini.

Tugas Mandiri Statistik Probabilita

Tugas ini agar dikumpulkan sebelum UAS. Download Tugas disini.

Latihan UTS Metodologi Penelitian

Mhs Fak. Teknik Univ. Sahid Silakan unduh latihan soal UTS disini.

Latihan UTS Metodologi Penelitian

Mhs Fak. Teknik Univ. Sahid Silakan unduh latihan soal UTS disini.

Tabel Statistik

Anda membutuhkan Tabel Sebaran Normal Baku komulatif, dapat didownload disini.
Bisa juga link disini.
Tabel Z, t, F dan Chi-Kuadrat download disini.
Situs Web tabel-tabel statistik yang lebih lengkap link disini.
Tabel Binomial komulatif dapat di download disini.
Tabel Poison komulatif dapat di download disini.

Tabel Statistik

Download Program R

Anda ingin mendownload program R ada disini

Download Program R

Anda ingin mendownload program R ada disini

Tugas Mandiri Statistik Probabilita

Silahkan mendownload Tugas 01 disini, dikumpulkan pada pertemuan 7
Jawaban Tugas 01 ada disini

Silahkan mendownload Tugas 02 disini, dikumpulkan pada pertemuan 8
Silahkan mendownload Tugas 03 disini, dikumpulkan sebelum UTS (bisa di locker).

Tugas Mandiri Statistik Probabilita

Bahan Kuliah Metodologi Penelitian

Bahan Kuliah dalam bentuk PDF, dapat di download
1. Pendahuluan (Modul 1), download disini
2. Penelitian Kualitatif (Modul 2), download disini
3. Modul 3 dapat didownload dengan mengklik disini
4. Modul 4 dapat didownload dengan mengklik disini
5. Modul 5 dapat ddownload dengan mengklik disini
6. Kerangka Teori dan Hipotesis (Modul 6), download disini
7. Modul 7 dapat didownload klik disini
8. Modul 8 dapat didownload dengan mengklik disini
9. Modul 9 dapat didownload dengan mengklik disini
10. Modul 10 dapat didownload dengan mengklik disini
Hanya tersedia 10 modul, silahkan dipelajari dengan baik semoga sukses.....

Bahan Kuliah Metodologi Penelitian

Manual Bahasa R dan Tutorial

Mau manual R dalam bahasa Indonesia, silahkan download disini.
Anda bisa link ke web yang menyediakan tutorial untuk R, klik disini.

Manual Bahasa R dan Tutorial

Mau manual R dalam bahasa Indonesia, silahkan download disini.
Anda bisa link ke web yang menyediakan tutorial untuk R, klik disini.

Manual Bahasa R dan Tutorial

Mau manual R dalam bahasa Indonesia, silahkan download disini.
Anda bisa link ke web yang menyediakan tutorial untuk R, klik disini.

Power Point I0262

Untuk Mahasiswa Binus, bahan kuliah PPT JSong dapat di download disini
Power Point levine bisa didownload disini

Power Point ini juga bagus, anda bisa download disini.

Power Point I0262

Untuk Mahasiswa Binus, bahan kuliah PPT JSong dapat di download disini
Power Point levine bisa didownload disini

Power Point ini juga bagus, anda bisa download disini.

Power Point I0262

Untuk Mahasiswa Binus, bahan kuliah PPT JSong dapat di download disini
Power Point levine bisa didownload disini

Power Point ini juga bagus, anda bisa download disini.

sdhjskalkakjslkjaskljdas

Polinomial

Pada aljabar, fungsi polinomial atau disingkat polinomial, adalah suatu fungsi yang berbentuk

Seringkali yang menjadi masalah adalah mendapatkan akar dari polinomial tersebut. Contohnya adalah sebagai berikut

Berapa nilai-nilai x yang memenuhi persamaan di atas? R dapat menyelesaikan dengan mudah, dengan memanfaatkan package polynom. Langkah-langkahnya adalah sebagai berikut.

> # panggil package polynom

> libray(polynom)

> p<-polynomial(c(-10, 21, -12, 1))

> p

-10 + 21*x - 12*x^2 + x^3

> solve(p)

[1] 1 1 10

Perhatikan bahwa pada fungsi polynomial argumennya merupakan koefisien-koefisie polinom yang akan kita cari akarnya dan ditulis secara menurun, dari pangkat paling rendah ke yang paling tinggi. Fungsi R polynomial diatas disimpan ke objek (variabel) p. Fungsi solve dengan argument berupa objek p, akan memberikan nilai-nilai akar, yaitu ada tiga, berturut-turut adalah 1, 1, dan 10.

Untuk menggambarkan bagaimana kurva polinom tersebut

memotong sumbu-x, yang menunjukkan akar-akarnya. Perintah R nya adalah sebagai berikut

> plot(p, ylim=c(-110, 20), col="blue")

> abline(h=0, v=c(1,10), lty=2)

Hasilnya adalah sebagai berikut

Ok. Selamat mencoba …

Polinomial

Pada aljabar, fungsi polinomial atau disingkat polinomial, adalah suatu fungsi yang berbentuk

Seringkali yang menjadi masalah adalah mendapatkan akar dari polinomial tersebut. Contohnya adalah sebagai berikut

Berapa nilai-nilai x yang memenuhi persamaan di atas? R dapat menyelesaikan dengan mudah, dengan memanfaatkan package polynom. Langkah-langkahnya adalah sebagai berikut.

> # panggil package polynom

> libray(polynom)

> p<-polynomial(c(-10, 21, -12, 1))

> p

-10 + 21*x - 12*x^2 + x^3

> solve(p)

[1] 1 1 10

Untuk menggambarkan bagaimana kurva polinom tersebut

memotong sumbu-x, yang menunjukkan akar-akarnya. Perintah R nya adalah sebagai berikut

> plot(p, ylim=c(-110, 20), col="blue")

> abline(h=0, v=c(1,10), lty=2)

Hasilnya adalah sebagai berikut

Ok. Selamat mencoba …

Polinomial

Pada aljabar, fungsi polinomial atau disingkat polinomial, adalah suatu fungsi yang berbentuk

Seringkali yang menjadi masalah adalah mendapatkan akar dari polinomial tersebut. Contohnya adalah sebagai berikut

Berapa nilai-nilai x yang memenuhi persamaan di atas? R dapat menyelesaikan dengan mudah, dengan memanfaatkan package polynom. Langkah-langkahnya adalah sebagai berikut.

> # panggil package polynom

> libray(polynom)

> p<-polynomial(c(-10, 21, -12, 1))

> p

-10 + 21*x - 12*x^2 + x^3

> solve(p)

[1] 1 1 10

Untuk menggambarkan bagaimana kurva polinom tersebut

memotong sumbu-x, yang menunjukkan akar-akarnya. Perintah R nya adalah sebagai berikut

> plot(p, ylim=c(-110, 20), col="blue")

> abline(h=0, v=c(1,10), lty=2)

Hasilnya adalah sebagai berikut

Ok. Selamat mencoba …

Grafik Tiga Dimensi

Grafik tiga dimensi dengan mudah dapat dibuat dengan menggunakan bantuan R. Berikut ini adalah perintah-perintah dalam R untuk membuat grafik tiga dimensi.

> # plot-plot 3D menggunakan: persp, contour, image

> # Bangun Bidang Datar
> x <- y <- seq(-5, 5, length=50)

> # Untuk membuat dimensi yang ketiga, kita membutuhkan fungsi "outer"
> z <- outer(x, y, "+")
> persp(x, y, z )

Grafik yang ditampilkan adalah sebagai berikut:

Untuk fungsi yang lebih kompleks, definisikan fungsinya terlebih dahulu. Contoh berikut ini adalah menggambarkan grafik fungsi berikut:

> # misalkan fungsinya diberi nama f2

> f2 <- function(x, y){ x * sin(y) + y*sin(x)}
> z2 <- outer(x, y, "f2")

> persp( x, y, z2)

Grafik yang ditampilkan adalah sebagai berikut:

Perintah berikut ini memberikan perpektif yang lebih baik

> persp(x, y, z2, theta=45, phi=45, col="slateblue")

Grafik yang ditampilkan adalah sebagai berikut:

Argumen col pada fungsi persp akan memberikan warna pada grafik yang kita buat. Untuk melihat warna-warna apa saja yang dapat diterima oleh R, gunakan perintah berikut ini:

> colors() # atau
> colours()

Perintah R berikut ini memberikan gambar lain yang lebih menarik. Fungsi yang ingin digambarkan adalah:

> x <- seq(-10, 10, length= 50)
> y <- x
> f <- function(x,y) { r <- sqrt(x^2+y^2); 10 * sin(r)/r }
> z <- outer(x, y, f)

> persp(x, y, z, theta=45, phi=30, col="skyblue")

Grafik yang ditampilkan adalah sebagai berikut:

Perintah R berikut ini memberikan gambar fungsi yang sama, tetapi dengan perspektif yang lain (theta = 30 dan phi = 45), dan warna kuning (col = "orange").

> persp(x, y, z, theta=30, phi=45, col="orange")

Grafik yang ditampilkan adalah sebagai berikut:

Perintah R berikut ini memberikan gambar fungsi yang sama, tetapi dengan detil yang lebih baik.

> persp(x, y, z, theta = 30, phi = 30, col = "lightblue",
+ ltheta = 120, shade = 0।75, ticktype = "detailed",
+ xlab = "X", ylab = "Y", zlab = "f(x, y)" )

Grafik yang ditampilkan adalah sebagai berikut:

Bidang "Countour"

Bidang countour merupakan proyeksi grafik tiga dimensi kebidang XY, yang mana ketinggian grafik digambarkan oleh garis-garis countour yang samakin rapat atau padat. Perintah-perintah berikut ini menggambarkan bidang countour tersebut, dengan fungsi R countour dan image.

> contour(x, y, z)

Grafik yang ditampilkan adalah sebagai berikut:

Countour01

> image(x, y, z)

Grafik yang ditampilkan adalah sebagai berikut:

> image(x, y, z, col=rainbow(n=100))

Grafik yang ditampilkan adalah sebagai berikut:

> image(x, y, z, col=terrain.colors(n=100))

Grafik yang ditampilkan adalah sebagai berikut:

Grafik Tiga Dimensi

Grafik tiga dimensi dengan mudah dapat dibuat dengan menggunakan bantuan R. Berikut ini adalah perintah-perintah dalam R untuk membuat grafik tiga dimensi.

> # plot-plot 3D menggunakan: persp, contour, image

> # Bangun Bidang Datar
> x <- y <- seq(-5, 5, length=50)

> # Untuk membuat dimensi yang ketiga, kita membutuhkan fungsi "outer"
> z <- outer(x, y, "+")
> persp(x, y, z )

Grafik yang ditampilkan adalah sebagai berikut:

Untuk fungsi yang lebih kompleks, definisikan fungsinya terlebih dahulu. Contoh berikut ini adalah menggambarkan grafik fungsi berikut:

> # misalkan fungsinya diberi nama f2

> f2 <- function(x, y){ x * sin(y) + y*sin(x)}
> z2 <- outer(x, y, "f2")

> persp( x, y, z2)

Grafik yang ditampilkan adalah sebagai berikut:

Perintah berikut ini memberikan perpektif yang lebih baik

> persp(x, y, z2, theta=45, phi=45, col="slateblue")

Grafik yang ditampilkan adalah sebagai berikut:

Argumen col pada fungsi persp akan memberikan warna pada grafik yang kita buat. Untuk melihat warna-warna apa saja yang dapat diterima oleh R, gunakan perintah berikut ini:

> colors() # atau
> colours()

Perintah R berikut ini memberikan gambar lain yang lebih menarik. Fungsi yang ingin digambarkan adalah:

> x <- seq(-10, 10, length= 50)
> y <- x
> f <- function(x,y) { r <- sqrt(x^2+y^2); 10 * sin(r)/r }
> z <- outer(x, y, f)

> persp(x, y, z, theta=45, phi=30, col="skyblue")

Grafik yang ditampilkan adalah sebagai berikut:

Perintah R berikut ini memberikan gambar fungsi yang sama, tetapi dengan perspektif yang lain (theta = 30 dan phi = 45), dan warna kuning (col = "orange").

> persp(x, y, z, theta=30, phi=45, col="orange")

Grafik yang ditampilkan adalah sebagai berikut:

Perintah R berikut ini memberikan gambar fungsi yang sama, tetapi dengan detil yang lebih baik.

> persp(x, y, z, theta = 30, phi = 30, col = "lightblue",
+ ltheta = 120, shade = 0।75, ticktype = "detailed",
+ xlab = "X", ylab = "Y", zlab = "f(x, y)" )

Grafik yang ditampilkan adalah sebagai berikut:

Bidang "Countour"

> contour(x, y, z)

Grafik yang ditampilkan adalah sebagai berikut:

Countour01

> image(x, y, z)

Grafik yang ditampilkan adalah sebagai berikut:

> image(x, y, z, col=rainbow(n=100))

Grafik yang ditampilkan adalah sebagai berikut:

> image(x, y, z, col=terrain.colors(n=100))

Grafik yang ditampilkan adalah sebagai berikut:

Grafik Tiga Dimensi

Grafik tiga dimensi dengan mudah dapat dibuat dengan menggunakan bantuan R. Berikut ini adalah perintah-perintah dalam R untuk membuat grafik tiga dimensi.

> # plot-plot 3D menggunakan: persp, contour, image

> # Bangun Bidang Datar
> x <- y <- seq(-5, 5, length=50)

> # Untuk membuat dimensi yang ketiga, kita membutuhkan fungsi "outer"
> z <- outer(x, y, "+")
> persp(x, y, z )

Grafik yang ditampilkan adalah sebagai berikut:

Untuk fungsi yang lebih kompleks, definisikan fungsinya terlebih dahulu. Contoh berikut ini adalah menggambarkan grafik fungsi berikut:

> # misalkan fungsinya diberi nama f2

> f2 <- function(x, y){ x * sin(y) + y*sin(x)}
> z2 <- outer(x, y, "f2")

> persp( x, y, z2)

Grafik yang ditampilkan adalah sebagai berikut:

Perintah berikut ini memberikan perpektif yang lebih baik

> persp(x, y, z2, theta=45, phi=45, col="slateblue")

Grafik yang ditampilkan adalah sebagai berikut:

Argumen col pada fungsi persp akan memberikan warna pada grafik yang kita buat. Untuk melihat warna-warna apa saja yang dapat diterima oleh R, gunakan perintah berikut ini:

> colors() # atau
> colours()

Perintah R berikut ini memberikan gambar lain yang lebih menarik. Fungsi yang ingin digambarkan adalah:

> x <- seq(-10, 10, length= 50)
> y <- x
> f <- function(x,y) { r <- sqrt(x^2+y^2); 10 * sin(r)/r }
> z <- outer(x, y, f)

> persp(x, y, z, theta=45, phi=30, col="skyblue")

Grafik yang ditampilkan adalah sebagai berikut:

Perintah R berikut ini memberikan gambar fungsi yang sama, tetapi dengan perspektif yang lain (theta = 30 dan phi = 45), dan warna kuning (col = "orange").

> persp(x, y, z, theta=30, phi=45, col="orange")

Grafik yang ditampilkan adalah sebagai berikut:

Perintah R berikut ini memberikan gambar fungsi yang sama, tetapi dengan detil yang lebih baik.

> persp(x, y, z, theta = 30, phi = 30, col = "lightblue",
+ ltheta = 120, shade = 0।75, ticktype = "detailed",
+ xlab = "X", ylab = "Y", zlab = "f(x, y)" )

Grafik yang ditampilkan adalah sebagai berikut:

Bidang "Countour"

> contour(x, y, z)

Grafik yang ditampilkan adalah sebagai berikut:

Countour01

> image(x, y, z)

Grafik yang ditampilkan adalah sebagai berikut:

> image(x, y, z, col=rainbow(n=100))

Grafik yang ditampilkan adalah sebagai berikut:

> image(x, y, z, col=terrain.colors(n=100))

Grafik yang ditampilkan adalah sebagai berikut:

Analisis Numerik

R dapat digunakan untuk mencari akar persamaan Matematika. contohnya adalah akar persamaan berikut ini:

Perintahnya adalah sebagai berikut.

> # Penyelesaian Akar Persamaan
> # - variabel tunggal (univariate)

> # Definisikan fungsinya, misal f.akar
> f.akar <- function(x){ x - cos(x^2) }
> x <- seq(0, pi, length=100)
> plot(x, f.akar(x), type="l")
> abline(h=0, lwd=2, col=2)

Perintah tersebut akan menampilkan grafik berikut.

GrafikAkarPers02

Perpotongan antara kurva dengan garis horisontal (berwarna merah) adalah akar persamaan tersebut. Titik potong tersebut berada antara titik 0.5 dan 1.0.

> uniroot(f = f.akar, interval=c(0.5, 1) )

Outputnya adalah

$root
[1] 0.8010704

$f.root

[1] -8.13351e-07

$iter

[1] 4

Jadi nilai akar persamaan tersebut diaproksimasi sebesar 0.8010704

Ok Sekian dulu lain kali sambung lagi. ;-)

Pemilik Blog

Label

Marquee

Komentar

Blog Arsip